Sobre Jelou

En Jelou construimos agentes de IA que ejecutan operaciones que mueven dinero dentro de canales conversacionales, principalmente WhatsApp. Integramos pagos, verificación de identidad, flujos de crédito y firmas electrónicas directamente en el chat, permitiendo a bancos, fintechs, retailers y empresas en LATAM generar transacciones seguras, escalables y orientadas a revenue.

Solo en el último año, las AI Apps construidas sobre nuestra infraestructura procesaron más de USD 100 millones en transacciones financieras.

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Como AI Solution Engineer (Implementation)

Serás responsable de llevar a producción soluciones de IA que funcionan en entornos reales, asegurando una ejecución técnica impecable desde el diseño hasta el go-live.

Tu misión será transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas robustas, integrando APIs, agentes, modelos de AI y workflows dentro del ecosistema de Jelou.

Trabajarás en la intersección de Producto, Tech, Revenue y Customer Experience, asegurando que cada implementación no solo funcione, sino que genere impacto real en clientes.

Más que desarrollar features, serás responsable de entregar soluciones end-to-end, resolver complejidad técnica en tiempo real y garantizar que lo construido escale de forma estable y segura.

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Qué harás

Liderarás la implementación técnica de soluciones de IA, desde la planificación hasta el despliegue en producción.

Traducirás requerimientos funcionales en arquitecturas técnicas claras, escalables y mantenibles.

Desarrollarás integraciones con APIs, webhooks, servicios cloud y modelos de AI.

Construirás y orquestarás flujos que involucren agentes, datos, automatizaciones y lógica de negocio.

Gestionarás el día a día técnico del proyecto (tareas, backlog, seguimiento), asegurando cumplimiento de tiempos y calidad.

Coordinarás con equipos internos y externos (infraestructura, data, producto, cliente) para desbloquear dependencias.

Ejecutarás pruebas, validaciones técnicas y correcciones para asegurar estabilidad antes del go-live.

Acompañarás despliegues a producción, asegurando performance, monitoreo y manejo de errores.

Garantizarás estabilidad post implementación y transferencia de conocimiento a soporte.

Documentarás soluciones, manteniendo trazabilidad entre requerimientos, arquitectura y entregables.

Presentarás avances técnicos a stakeholders, traduciendo complejidad en claridad.

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Buscamos a alguien con

Perfil altamente técnico, con capacidad de construir e implementar soluciones complejas de extremo a extremo.

Mentalidad de execution: no solo diseña, sino que entrega soluciones funcionando en producción.

Capacidad de traducir problemas de negocio en decisiones técnicas concretas.

Alta autonomía, ownership y responsabilidad sobre resultados.

Excelente comunicación para interactuar con equipos técnicos y stakeholders de negocio.

Pensamiento estructurado para resolver problemas complejos en entornos dinámicos.

Builder mentality: experimenta, prueba, itera y mejora continuamente.

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Experiencia deseada

5+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería.

Experiencia implementando soluciones tecnológicas o SaaS con clientes.

Background como Full Stack o Backend con fuerte enfoque en integraciones.

Experiencia trabajando con APIs, arquitecturas distribuidas y servicios cloud.

Conocimiento del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC).

Experiencia con AI (LLMs, automatización, pipelines, prompt engineering).

Experiencia trabajando directamente con clientes o stakeholders de negocio.

Plus experiencia en fintech, AI o startups de alto crecimiento.

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Stack técnico esperado

Lenguajes como Python (principal), Node.js o Java.

Diseño e implementación de APIs (REST) e integraciones (webhooks).

Consumo de APIs de modelos de AI (OpenAI, Azure OpenAI, etc.).

Manejo de datos (JSON, CSV, bases de datos).

Deploy en AWS, Azure o GCP.

Uso de servicios cloud (Functions, Lambdas, App Services).

Manejo básico de contenedores (Docker).

Control de versiones con Git.

Gestión de ambientes (dev, QA, prod).

Testing (unitario y validación de APIs).

Debugging, manejo de logs y monitoreo.

Buenas prácticas de seguridad y manejo de datos sensibles (PII).

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KPIs del rol

Tiempo de implementación (kickoff → go-live)

Calidad de la implementación (bugs, retrabajo, estabilidad)

Cumplimiento de tiempos y milestones del proyecto

Éxito en despliegues a producción (sin incidentes críticos)

Tiempo de resolución de issues técnicos

Nivel de satisfacción del cliente en implementación

Adopción y estabilidad post go-live

Eficiencia en gestión de backlog y ejecución técnica

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📩 ¿Te interesa?

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Ubicaciones

Guayaquil, Lima, Perú, Quito, Bogota

Estado remoto

Híbrido